Ürün önerileriyle satışları artırın: Kişiselleştir. Müşteri Nasıl Satın Alınır.

"Web sitesi çok güzel ... ama neden müşteriler daha fazla satın almıyor?" Çevrimiçi mağaza sahiplerinin sorunu

Hiç ... çevrimiçi mağazanızdaki "Dee" ve "Kalite" ve web sayfanızdaki ürünlerin güzel tasarlandığından emin olduğunuz mu? Ama böyle bir baş ağrısı durumuyla yüzleşmek zorunda kaldı:

• Müşteriler birçok ürünü görmeye gelir. Ama sonunda, daha ilginç şeylerimiz olmasına rağmen, "One Piece" satın almak için tıklayın
• Ürün detayları sayfası altında, "ilgili ürünler" vardır, ancak müşterinin ilgilendiği şeyle "ilgisiz" görünür.
• AOV (AOV) hiç yükselmez. Müşteriler asla 1-2'den fazla ürün satın almamışlardır.
• En kötüsü, müşterilerin zaten sepet üzerinde tıkladıkları. Ancak ilginç olmayan önerilen ürünleri görürken tereddütlü ve "basın ve kapat" olabilir!

Eğer başını sallıyorsanız ... sadece bu sorunla karşı karşıya değilsiniz. Bu, birçok çevrimiçi mağazanın göz ardı ettiği "kör nokta". "Kalp eksikliği" ve "müşterileri gerçekten anlamayan" önerilen ürün budur.

İllüstrasyonlar istemi: Çevrimiçi mağaza sahipleri, kendi mağazalarını açan bilgisayar ekranının önünde oturuyor. Ekranda, müşterilerin izlediği ana ürünlerle eşleşmeyen önerilen bir ürün var. Sinirliliği ve kaybolan fırsatı aktarır

Neden "ilgili ürünler" "seçilmemiş ürünler" haline geliyor?

Bu sorun, ürününüzün iyi değil, eski ürün tanıtım sisteminin "düşünme yöntemi" nden kaynaklanmasından kaynaklanmaktadır. Çoğu mağaza kullanıyor, bu genellikle "çok zor" gibi basit bir mantık:

• Kategorilere göre (kategoriye dayalı): Müşteri kameraya bakarsa sistem diğer kameraları önerecektir. Müşterinin "lens" veya "tripod" arıyor olup olmadığına bakılmaksızın aynı kategoride
• Başkalarının satın aldıklarına dayanarak (insanlar da satın aldı): "Ürün satın alan insanlar sık sık b satın alır" Bu mantık ilk başta iyi görünüyor. Ancak mevcut müşterinin "özel bir talebi" varsa, çoğu insanla aynı değil mi? Bu öneri hemen "değersiz" olacak.
• Manuel Seçim: Mağazanın sahibi oturmalı ve önerilen ürünleri tek tek seçmelidir. Ki bu çok zaman harcadı ve her müşteriyi gerçek zamanlı olarak eşleştirecek şekilde ayarlanamaz

Basitçe söylemek gerekirse, bu sistemler tüm müşterilere bakar. , e-ticaret için kişiselleştirme fikirlerini anlayan modern pazarlamanın kalbi olan her bir kişiye "kişiselleştirme" veya özelleştirme adı verilen bir şeyden yoksundur .

İllüstrasyonlar istemi: Basit infografik görüntüler, akışın eski ürün tanıtım sisteminin çalışmasını gösterir. 3 türü karşılaştırın: 1. A ürünlerinden aynı kategoriye işaret edin. 2. Aynı öğeyi satın alan büyük bir grup insanı gösterin. 3. Ürünü kendi başlarına sürükleyen insanların ellerini gösterin. Dinamik ve dondurulmuş yokluğunu aktarın

Ayrılma ... sadece "satışları" kaybetmeyebilir, "müşterileri" sonsuza kadar kaybetmekle kalabilir

Etkili olmayan bir ürün önerisine sahip olmak, ürünü bilmeyen ve müşterileri anlamayan bir satıcıya sahip olmaktan farklı değildir.

• Düşük Dönüşüm Oranı: Müşteriler "evet" olan şeyler bulamadıklarında, daha fazla satın alacağı fırsat derhal azalacaktır.
• AOV (AOV) AOV (AOV) büyümez: Ne yazık ki lep (daha pahalı satmak) ve çapraz satış yapma fırsatını kaçıracaksınız.
• Müşteri Deneyimi (Kullanıcı Deneyimi) Daha kötü: Tekrarlanmayan tavsiyelerle karşılaşmak. Müşterilerin markanızın "umursamadığı" ve "bilmiyorum"
• Müşteriler rakiplere kaçtı: Web siteniz aynı zamanda "tek beden uyanışlar-All" deneyim sunarsa, kişiselleştirme yarışan tüm dükkanların çağında, müşterilerin "daha fazla bilen" bir marka bulmayı seçecekleri garip değildir.
• Derinlikli verilerde toplama fırsatını kaybedin: Müşterilerin davranışını ve tercihini öğrenme fırsatını kaçıracaksınız. Bu, gelecekteki pazarlama planlaması için değerli bir hazine. Müşteriler etkileşim kurmak istemediklerinde sıfır taraflı veri veri

Sonunda, sorun biraz görünüyor. İşinizi şok edici olana kadar ısırabilir, yeni müşterileri daha yüksek bulma maliyetini oluşturabilir, ancak eski müşterileri tutamadı

İllüstrasyonlar istemi: 2 satır grafik görüntüleri grafiklerdir. Hala tamamen, hiçbir yere gitmeyen "satışlar". Ve diğer satır, "Web sitenize veda etmeyen müşterilerin bir resmidir (karmaşa oranı)" müşteri oranı (karmaşa oranı).

Oyunu çevirin! "Ziyaretçileri" kişiselleştirilmiş önerilerle "hevesli alışveriş yapanlara" değiştirin.

İyi haber şu ki ... Bu sorunu tamamen çözebiliriz! , "önerilen ürünler ... özellikle sizin için, özellikle de kişiselleştirilmiş ürün önerileri) ortaya çıkan" orijinal "ürünlerden bir değişikliktir ve yapay zeka ve yapay zeka yardımı.

İlkesi, her müşterinin davranışını gerçek zamanlı olarak analiz etmektir. İkisinden biri:

• Görmek İçin Tıklayın
• Geçmişte satın alınan ürünler
• Sepete eklenen ürünler
• Web'deki arama terimleri
• Her ürünün süresi

Bundan sonra, tavsiye motoru bu muazzam bilgileri işleyecektir. Müşterinin "en çok ilgilenme eğilimi olduğunu" tahmin etmek ve sunmak için o sırada tam olarak.

Ve nereden başlayacak?

1. Önerilerin türünü anlayın: Her öneri aynı olmayacak. "Sıklıkla birlikte satın alınan ürünler" (sıklıkla satın alınan ürünler), "beğenebileceğiniz ürünler" (sizin için önerilir), Now Trending Now ürünleri) gibi stratejileri öğrenmeye çalışın.
2. Doğru aracı seçin: Şu anda, kişiselleştirilmiş önerilere izin veren birçok araç ve uygulama vardır. Google Cloud'dan AI önerileri veya bir Shopify platformundaki çeşitli uygulamalar gibi kolaydır
3. Doğru konumlandırın. AT: Müşterilerin ürün sayfası, sepet sayfası ve hatta takip e -postasında bile satın alma eğiliminde olan stratejik noktalar hakkında tavsiyelerde bulunun.

Upsel ve çapraz satış stratejilerini anlamaya başlamak, kişiselleştirilmiş önerilerde mükemmel olan ilk merdivenlerdir. Faydaları en üst düzeye çıkarmak için kullanılacak

İllüstrasyonlar istemi: Güzel infografik görüntüler, "AI beynine" çeşitli davranışsal bilgilere (tıklayın, arama, satın al) akışa sahip kişilerin simgesinden başlayarak kişiselleştirilmiş öneriler motoru sürecini gösterir ve müşterinin bilgisayar ekranında ve cep telefonunda görünen önerilen bir ürün olarak ortaya çıkar.

Gerçek Şeyden Örnekler: Sıradan giyim mağazalarından "kalbi bilen" markaya kadar

Pantolon, etek ve diğer birçok mücevhere rağmen sadece bir t -shirt ile bir sorunla karşılaşan ve kaybolan bir "stileme" çevrimiçi giyim mağazası hayal edin.

Değişiklikten önce: Styeme'nin sayfası yalnızca "aynı kategorideki ürünler", eğer müşteriler beyaz t -shirt'i görmeye gelirse, sadece diğer T -Shirt'leri, tüm fırsatları, bacakları, kotları bir araya getiren, bu yüzden sıfır.

"Kalbi bilmek için web sitesini çevir" misyonu: Style, kişiselleştirilmiş önerilere yatırım yapmaya karar verdi. AI tarafından yönlendirildi

1. Ürün sayfası: Diğer t -shirtleri göstermek yerine beyaz t -shirt altında, sistem, birlikte eşleştirilen modelleri öneren "görünümü tamamlayın" bölümünü gösterir. Kolyeler ve spor ayakkabılarla
2. Sepet Page: Müşteriler sepete bir tişört eklediklerinde, "Bu ürünü satın alan kişilerin satın alma eğiliminde olan ... (çoraplar veya kemerler) ... ekleyin."
3. Ana sayfa (ana sayfa): Web sitesine zaten girmiş olan müşteriler için sistem ne tür bir ürün gördüğünü hatırlayacaktır. Ve sadece bu ürün stilini seçen "yeni ürünler ... özellikle sizin için ..."

Şaşırtıcı sonuç: aord değerinin (AOV)% 25 arttığı ve önerilen bölümden dönüşüm oranının Web'in ortalamasından 3 kat daha yüksek olduğu bulunmuştur Müşteriler tavsiye vermek için kişisel bir stiliste sahip gibi hissediyorlar. Tekrar tekrar satın almalarına ve düzenli müşteriler olmalarına neden olan bu, "rastgele tahmin etmekten" en iyi deneyimi yaratmak için "veri kullanmaya" değişme gücüdür.

İllüstrasyonlar istemi: Önceki ve sonra çevrimiçi mağaza görüntüsü "Styleeme", ilk resim (bir t -shirt göstermeden önce ve sıkıcı bir diğer t -shirt (sonra) olarak önerilen bir ürüne sahiptir. Orijinal t -shirt gösterir. Ancak önerilen ürünler, sayılarla pantolon, ayakkabı ve mücevherleri içeren "görünümü tamamlar".

Takip etmek ister, değil mi? Kontrol listesi "gerçekten satabilir" ürün önerileri oluşturmaya başlar

Burada okuyun, muhtemelen kişiselleştirilmiş önerilerin gücünü görürsünüz. O zaman değil mi? İyi haber şu ki hemen başlayabilirsiniz! Bu kontrol listesini bir kılavuz olarak kullanmayı deneyin:

Aşama 1: Vakıf (Vakıf)

• [] İzleme pikselini doğru yükleme: Google Analytics 4 veya Facebook Pixel gibi ölçüm araçlarını yüklediğinizden emin olun. Müşterilerin temel davranışlarını toplamak için, e-ticaret için iyi bir GA4 kılavuzuna , güvene başlamanıza yardımcı olacaktır.
• [] Müşteri verilerini ciddiye almaya başlayın: Müşterilerin sıfır taraf verilerini anlatması için bilgi, giriş geçmişi veya hatta test satın alıyor olsun).

Aşama 2: Araç ve Strateji Seçin (Araçlar ve Strateji)

• [] Araçları/uygulamayı keşfedin: Shopify, Magento veya WooCommerce gibi bir platform kullanıyorsanız, iyi bir incelemeye sahip ve bütçenize uygun "ürün önerileri" veya "kişiselleştirme" uygulamasını bulmaya çalışın.
• [] Yerleştirmeyi ayarlayın: Sonuçları görüntülemeyi planlayın. Herhangi bir noktada ilk sayfa, ürün sayfası, sepet, onay sayfası ve hatta sayfa 404 gibi öneriler bulunamadı
• [] Kullanılacak önerilerin türünü seçin: Başlangıçta, "sık sık birlikte satın alın" ve "sizin için önerilir" ile başlayabilir ve sonra yavaş yavaş daha karmaşık bir modele genişleyebilir.

Aşama 3: Ölçüm ve optimize et

• [] Ölçümde hedefler belirleyin: AOV eklemek istiyorsunuz? Veya ürün önerisinden bir dönüşüm oranı eklemek mi istiyorsunuz?
• [] A/B testi yapın: Durmayın, sadece yükleyin! Müşterileriniz için en iyisini bulmak için "algoritmalar" farklı veya "farklı ekran tasarımı" arasındaki testi deneyin.
• [] Analiz edin ve öğrenin: Raporu düzenli olarak hangi ürünlerin önerildiğini ve en çok satış yapıldığını görün. Hisse senedi ve pazarı planlamaya devam etmek için

Bu adımları takip etmek, müşterilerin aşık olacağı bir "kişisel alışveriş asistanı" olmak için web sitenizi sadece "dükkanlardan" değiştirecektir.

İllüstrasyonlar istemi: Güzel kontrol listesi görüntüleri, modern stil, 3 parçaya bölünmüş, her biri, her biri ölçüm için grafik simgesi, araçlar için araçlar ve müşteri bilgileri için simgeler gibi kolay bir anlam simgesine sahiptir. Görünüşe göre takip etmesi kolay.

E-ticaret insanların sıklıkla şüphe ettiği sorular (Soru-Cevap)

S1: Büyük bir dükkan olmalı. Veya daha önce çok fazla bilginiz var mı? Kişiselleştirilmiş öneriler başlatabilir misiniz?
A: Gerekli değil! Çok fazla bilgi olmasa da, birçok modern araç çalışmaya başlamak için tasarlanmıştır. Hangi sistem "kalabalığın bilgeliği" (çoğu insanın sık sık tıkladığı ürünler veya en çok satan ürünler) kullanarak başlayacaktır. Önce gidin ve daha fazla müşterinin bilgisi olduğunda sistem kişiselleştirmeyi kademeli olarak daha otomatik olarak ayarlayacaktır, bu nedenle "o kadar hızlı olursa daha hızlı"

S2: Bu sistemlerin kurulması zor mu? Bir programcı programı kiralamak zorunda mısınız?
C: Shopify veya WooCommerce gibi popüler platformlar için, tek bir satır bile yazmadan birkaç tıklamaya yüklenebilen birçok uygulama vardır. Birçoğunun raporları kolayca ayarlamanız ve raporları görmeniz için gösterge paneli sayfaları vardır. Ancak, resmi web sitesi için daha karmaşık ve daha derin bir sistem istiyorsanız, bir e-ticaret uzman ekibinin tavsiye ve bakım vermesi için, her şeyin pürüzsüz ve en iyi sonuçlara yardımcı olacaktır.

S3: General Upsel / Çapraz Satış'tan nasıl farklı?
C: UPSELL/çapraz satış genel modelleri genellikle manuel ayarlardır ve tüm müşteriler için aynıdır (B B'yi tavsiye etmek için A Telefon Modeli A satın almak gibi), ancak kişiselleştirilmiş öneriler "daha akıllı" olacaktır. Bu müşterinin "gerçek davranışı", örneğin, bu müşteri sistemden önce pembe bir kılıf izlediyse, "pembe" kasayı otomatik olarak seçecektir. Satışları çok daha yüksek kapatma fırsatına sahip

S4: Yatırım yapmaya değer mi?
C: Dünyadaki istatistiklere ve vaka çalışmalarına göre cevap "çok değerli". Bu sisteme yapılan yatırım, en iyi satış görevlilerini işe almak ve tatil olmadan 24 saat çalışmak gibidir. İade iade daha yüksek AOV, gelişmiş dönüşüm oranı ve artan müşteri sadakati şeklinde. Genellikle uzun vadeli bir maliyetten çok daha yüksek

İllüstrasyonlar istemi: Uzman çizgi film karakterleri (belki de markanın maskotu) soruları tam olarak cevaplıyor. Bir soru işareti (?) VE lamba işareti (!) Çözümü iletmek için yüzer.

Sonuç: Sadece "satma" değil, aynı zamanda "bir kalp bilgisi yarat"

Bu noktada, ürün önerilerinin sadece "ek bir özellik" olmadığını görebileceğinize inanıyorum, aynı zamanda e-ticaret mağazaları için en güçlü "pazarlama araçlarından" biri. Bu dönemde, "ekim" teklifinden kaynaklanan değişiklik "bilme" ve "doğru" dır.

Bu, "Olmamız Gereken Şeydir" den bir konuşma. Aradığınızı düşünüyoruz. " Bu küçük detayların bakımı, "sıradan mağazalar" ve "müşterilerin kalbindeki markalar" arasında ayrılan şeydir.

Müşterilerin satışlarını ve izlenimlerini artırma fırsatını beklemeyin. Her ziyareti daha büyük bir satışa değiştirmek için bugünden keşfetmeye ve hareket etmeye başlayın!

Çevrimiçi mağazanızı yükseltme zamanı! E-ticaretin hem tasarımını hem de pazarlamasını anlayan bir uzmana ihtiyacınız varsa, stratejiler belirlemeye ve bir ürün önerileri oluşturmaya yardımcı olur. bugün Vision X Brain ekibinin satışı olarak değiştirmek için Başarınızın ortağı olmaya hazırız.

İllüstrasyonlar istemi: Güçlü ve ilham verici final görüntüleri, müşterilerin gökyüzüne yükselen satış grafiğiyle birlikte mutlu oldukları ürünlerle dolu bir ürünün resmidir.

‍