Sıfır taraf verileri nedir? Pazarlamanın geleceği neden? Kişiselleştirme

"Lanet rastgele" gibi mi pazarlama yapıyorsunuz? Pazarlamacıların karşılaştığı ancak nadiren konuştuğu sorunlar

Hiç böyle hissettin mi? "Evet" diye düşünen hedef grubu için muazzam pazarlama bütçesi çekimi, ancak sonuçlar ters yönde ... Müşteriler reklamı görüyorlar, ancak tıklamayın, web sitesine gitmeyin ve sonra dışarı çıkın ya da en acı verici, satış oluşturmak yerine rahatsızlığa gönderilen promosyon. Kişiselleştirmeye çalışıyorsun. Ya da belirli bir pazarlama ama "anlama" dan daha fazla müşteri "tahmin etmek" gibi hissettim, gerçekten elinizde bilginiz olduğu gibi, ancak gerçek bir ilişki yaratacak kadar derin olmayan yüzeysel bir bilgi, pazarlama kampanyası patlamıyor, dönüşüm oranı hareket etmiyor ve hala gereksiz olarak yorgun ve tüketilen "deneme ve hata" devresinde sıkışmışsınız.

İllüstrasyonlar istemi: Marketer görüntüleri, grafikler ve karmaşık bilgilerle dolu bir bilgisayarın önündeki tapınaklarda oturuyor. Beklendiği gibi olmayan karışıklık ve sonuçları aktarır

Neden "müşterileri bilmek" pazarlama her gün daha zor?

Pazarlamanın yapmak daha zor, çünkü iyi olmadığınız için değil, dijital dünyanın "kuralları" nedeniyle tamamen değişti. Bu sorunun kaynağı 3 ana nedenden geliyor:

1. Üçüncü taraf çerezlerin düşüşü: Tarayıcı, Google Chrome, Safari ve Firefox üçüncü tarafların kullanımını yavaş yavaş iptal ediyor. Bu "dedektif" kaybolduğunda reklamları çekmek için web sitesindeki kullanıcıların davranışlarını izlemek için ana araçtı. Geniş müşteri davranışına erişim neredeyse imkansızdır.

2. Yasa, daha katı kişisel bilgileri korur: dünya çapında, Avrupa'daki GDPR veya Tayland'daki PDPA olsun, bu da müşteri bilgilerinin depolanmasını ve kullanımını açıkça "rıza" olmalıdır. Bu nedenle çok fazla ihlal riske atmak

3. Müşteriler daha akıllı ve kişisel bilgilere daha fazla sahip: Mevcut tüketiciler kişisel bilgilerin değerinin farkında ve farkında. Takip edilmekte iyi değiller. Ve bu markanın güvenilmez veya "değer" vermediğini düşünüyorsanız, değişim için yeterince iyi olan bilgileri hemen reddetmeye hazır

İllüstrasyonlar istemi: Kırık çerez simgeleri olan grafikler, kalkanlar (PDPA/GDPR yerine) ve kullanıcının görüntüsü, orijinal veri toplamayı daha zor hale getiren 3 ana nedeni reddeder.

Aynı pazarlamaya ne olacak?

Bu büyük değişikliği görmezden gelmek ve hala rastgele bir bilgiye dayanan eski pazarlama yöntemlerine bağlıdır, bu da günün enerji tükenmesini ve nihayet batmasını bekleyen bir su teknesi kürek çekmek gibidir. Sonuçlar beklenenden daha yoğun:

- Pazarlama bütçesi sızıntısı: Gerçekten hedef grup olmayan kişilere reklamlar çekin. Nehre çarpmak gibi, asla satışa dönüşmeyecek tıklama ile para kaybedeceksiniz.

- Dönüşüm oranı düşüşü: Müşterilerin ihtiyaçlarını karşılamayan ürünler veya promosyonlar sunduğunuzda. "Satın alma" veya "kayıt" için hiçbir nedenleri yoktur. Sunduğunuz şey satışı kapatamayacak.

- Müşterilerden Güven Kaybı: Cehalet pazarlaması rahatsızlığa neden olabilir ve müşterilerinizin markanızın asla "dinlemediğini" hissettirebilir.

- Yasal Risk: PDPA ilkelerine göre doğru bir şekilde rıza göstermeden verilerin depolanması veya kullanılması muazzam miktarda para cezasına yol açabilir ve markanın itibarını yok edebilir.

Yalnızca büyümeyi yapmak için değil, aynı zamanda uzun vadede işinizi de yok edebilir.

İllüstrasyonlar istemi: cebinden çıkan gümüş görüntü aşağı inen grafiğe. Savurgan bir bütçe ve bir düşüş

Öndeki çözüm: "Sıfır Parti Verileri" ni öğrenin. Müşterilerin kendileri için mutlu oldukları bilgiler.

Krizin ortasında bu bilgi doğdu. Piyasa oyununu sonsuza dek değiştirecek olan "Kahraman", sıfır taraf verileri, müşterinin doğrudan markaya verilmesi için "amaçladığı" ve "hoş geldiniz" bilgileridir. Markanın gizlice topladığı veya tahmin ettiği bilgiler değildir. Ancak doğrudan cevap sormanın neden olduğu bilgiler

Ne tür kahve müşterilerinin eğlenceli bir sınav oluşturduğumuzu tahmin etmek yerine hayal edin. Ona "Hangi kahve severlersin?" Veya "en çok hangi ürün tarzıdır?" Edinilen bilgiler sıfır taraf verileridir.

Temel fark şudur:

• Üçüncü taraf verileri (diğer yerlerden veriler): Büyük bir bilgi hizmeti sağlayıcısından güvenilmez ve kaybolmak üzere
• Birinci Taraf Verileri (Kendi Bilgilerimiz): Web'imizdeki kayınvalide görevi, daha önce görüntülenen ürün, "gözlemleme" ve "Guess" gibi bilgiler gibi bilgiler
• Sıfır partili veriler (müşterinin kendi başına verdiği bilgiler): Müşterinin bize doğrudan söylediği bilgiler, beğenme, satın alma niyeti, kişisel dikkat, "sorma" ve "dinleme" nin neden olduğu bilgiler

Sıfır partili verileri başlatmak, görünümü "sinsi" den müşterilerle içtenlikle "konuşmaya" değiştirmektir. E -ticaret kişiselleştirme stratejisinin en önemli temeli olan Forrester'ın büyük önem verdiği bir şeydir

İllüstrasyonlar istemi: Infografik görüntüler, üçüncü taraf, birinci taraf ve sıfır taraf verileri arasındaki farkları, istekliliği iletmek için sıfır taraf verilerdeki markaya el şeklindeki bir simge (veri) ile karşılaştırın.

Gerçek Şeyden Örnekler: Kozmetik markalar, ziyaretçilerini normal müşterilere değiştirmek için sınav kullanıyor.

Daha net olmak için çevrimiçi satışlar yaşayan bir marka markasının hikayesine bir göz atın. Tüm müşterilere geniş çekim, ekim ve kırmızı ruj promosyonları gönderme yöntemini kullanıyorlardı. Sonuç olarak, çoğu müşteri umursamıyor çünkü onlar sevdikleri renkler değil.

Dönüş Noktası: Pazarlama ekibi sıfır taraf verilerini kullanarak yeni stratejiyi kaldırmaya karar verdi. Konuyla ilgili web sitesinin ilk sayfasında bir test oluşturdular. "Sizin için giyinmiş bir stil arayın." Aşağıdakiler gibi basit bir soru ile:

• Cilt tonunuz ne tür bir cilt tonu? (Sıcak/soğuk ton)
• Genellikle makyaj/seyahat yapıyorsunuz? (Doğa/dolu)
• Ne tür bir cilt problemleri için endişeleniyorsunuz? (Sivilceler/kırışıklıklar/koyu daireler)

İnanılmaz Sonuçlar: Müşteri sınavı oynadığında, sistem ürünü tavsiye edecektir. Ciltle eşleşen çatının rengini önermek gibi "gerçekten uygun", doğal görünüm oluşturmayı seven insanlar için çıplak renk rujları önerir. İlk satın alma için özel bir indirim vermenin yanı sıra olanlar:

• Dönüşüm oranı%250 arttı: Müşteriler için önerilen ürünler nedeniyle çok şey satın alma kararı veriyor
• Aorage Sipariş Değeri (AOV) daha yüksektir: Müşteriler talimatlara göre birden fazla ürün satın alma eğilimindedir. Sadece bir parça değil
• Derinlemesine Müşteri Bilgileri: Markalar, her müşterinin gelecekte yeni ürünler ve pazar yayınlamak için kullanılması gerektiği hakkında bilgi alırlar.

Shopify çevrimiçi mağazaları kullanmaya teşvik ettiği bir "soruya" kadar değişimin gücüdür Üstün ve sürdürülebilir deneyimler yaratmak için

İllüstrasyonlar istemi: Cep telefonu ekranının resmi Sol taraf genel bir reklamdır. Sağ taraf, ürünün özellikle o kişi için uygun olmasını öneren bir sınavın sonucudur. Müşteri gülümsemeleriyle

Sıfır partili veri toplamaya başlamak ister misiniz? Bu 4 yöntemle hemen yapabilir

Sıfır partili verileri toplamaya başlamak zor değildir veya düşündüğünüz kadar yüksek olmalıdır. Bu basit araçlarla hemen web sitenizden başlayabilirsiniz:

1. Sınav ve sınavlar (sınavlar) oluşturun: En eğlenceli ve etkili yoldur! Müşteriler için "Cildinizi 1 Dakikada Kontrol Edin", "Yaşam tarzınıza uygun gadget'ları bulun" gibi bilgi veya eğlence sağlayan bir sınav oluşturmayı deneyin. Onun ihtiyaçlarını hemen alıyorsun.

2. Anket ve anketler (anketler ve anketler) kullanın: Kısa anket oluşturun. Ürün satın aldıktan sonra müşterinin görüşünü sorun. Veya web sayfasında veya sosyal medyada "yeni ürün, ön lot ne renk istiyorsunuz?"

3. Bir tercih merkezi oluşturun: Üyenin profil sayfasında (hesabım), müşterilerin her türlü haberle (promosyonlar, ipuçları, yeni ürünler) veya özellikle ürünlerle ilgilenen kendi seçmeleri için parçayı ekleyin. Bu, müşterilerin kendi deneyimlerini kontrol etmede onuru ve gücüdür.

4. Etkileşimli formlar kullanın: Sıkıcı bir kayıt formu kullanmak yerine, cevaplar için adım adım konuşmak isteyen bir forma dönüşmeyi deneyin. Bu bilgileri daha ilginç hale getirecektir. SaaS web sitesi için kaydı geliştiren önemli özelliklerden biridir .

Anahtar, müşterilerden bilgi istediğinizde, her zaman ona her zaman yararlı bir şey vermeniz gerektiğinde "Değere Değer Değerleme", örneğin Quiz'in sonuçları, özel indirimler veya gerçekten hak eden içerik gibi bir şey vermelisiniz.

İllüstrasyonlar istemi: 4 simge düzenlendi: sınav simgeleri, simgeler, klipler, klipler, dişli merkezleri ve etkileşimli form

Sıfır partili veriler hakkında yaygın sorular (SSS)

S1: Bu sıfır partili veriler yasadışı mı? PDPA yasadışı mı?
C: Kesinlikle yanlış değil. Aslında, sıfır taraf verileri "tutarlı" yöntem ve PDPA prensibi en çok, çünkü müşterilerden bilgi için doğrudan bir taleptir ve önce "rızayı" alır. Veri toplamanın amacını şeffaf olarak bilgilendirdiğiniz ve müşterilerin bilgilerini değiştirme veya silme hakkına sahip olmalarına izin verdiğiniz sürece

S2: Pahalı araçlar veya programlar kullanmalıdır. Nasıl depolamaya başlıyorsunuz?
C: En pahalı araçla başlamaya gerek yok. Şu anda, kullanımı kolay ve instagram/Facebook'ta tipform, jotform, taksit veya hatta anket özellikleri gibi yüksek fiyatlar olmayan birçok araç, test veya anket var. Başlamak için de kullanılabilir, önemli olan iyi stratejiler ve sorular koymaktır.

S3: Bilgiler analiz etmek için nasıl kullanılacak?
C: Müşterilere ayrılmış bilgileri paylaşabilirsiniz. (Segmentasyon) Mavi seven bir grup, kırışıklıklar konusunda endişeli gruplar, yatırım ürünleriyle ilgilenen gruplar, daha sonra bir e -posta pazarlama kampanyası, web sitesinde kişiselleştirilmiş içerik oluşturma veya daha doğru benzeri müşteriler için reklamlar ateşleme gibi daha ayrıntılı.

S4: Sıfır partili veriler. Kendi kendimiz yaptığımız bilgiler nasıl?
A: Pazar araştırması yapmak "pazar" hakkında bir genel bakış bulmaktır, ancak sıfır taraflı veriler, veritabanınızda hemen kişiselleştirme ve net bir şekilde daha iyi oluşturmak için özel ve kullanılmaya hazır olan "her müşteri" nin derinlemesine bilgileridir.

İllüstrasyonlar istemi: İnsanlar büyük bir soru işareti ile konuşuyor. Ve yukarıda bir onay işareti (onay işareti) var.

"Tahmin etmeyi" durdurmanın ve müşterilerinizi gerçekten "dinlemeye" dönme zamanı.

Pazarlama dünyası önemli dönüm noktalarına ulaştı. Müşteri davranışını izleme ve tahmin etme dönemi sona ermek üzere. Ve yerini "güven" ve "iletişim" dürüstçe "sıfır taraf verileri sadece bir pazarlama eğilimi değil, aynı zamanda müşterilerin sürdürülebilir" geleceği "dır.

Müşterilerin kendileri vermekten mutluluk duydukları veri toplamaya başlar. Markanızın "Bakımı" ve "Onur" ın "Satacak bir şeyimiz var" dan ne kadar müşteri olduğunu "size nasıl yardımcı olabiliriz?" Müşterilerin derinden satış yarattığını ve markanın gerçek hayranına dönüştürdüğünü anladığınızda artık zor değil.

Bugün, web sitenizi ve iletişim kanallarınızı keşfetmeye çalışın. "Guess" den "sor" a değiştirebileceğiniz herhangi bir anlam var mı? Bunu yapmak için beklemeyin. Çünkü rakipleriniz bunu yapmaya başlayabilir!

Pazarlamanızı en güçlü bilgilerle yükseltmek ve büyümek için bir dönüşüm oranı oluşturmak istiyorsanız. Dönüşüm oranı optimizasyon uzmanımıza danışın. Gerçek bir somut iş sonuçları oluşturmak için sıfır partili verileri toplamak ve kullanmak için stratejiler koymanıza yardımcı olmaya hazırız.

İllüstrasyonlar istemi: Sıcak ve İlham, işletme sahibinin bir resmidir, gülümseyen ve müşterilerle arkadaş canlısı bir şekilde konuşurken, arkasında daha yüksek satış grafiği ile

‍