A/B testi nedir? E-ticaret web sitesinde satışları artırmak için kolayca başlayın

E-ticaret mağazasının her sahibi! Hiç böyle hissettin mi? İnsanları web sitesine çekmek için büyük bir pazarlama bütçeniz var. Ama satışlar neden "tamamen sessiz", hiçbir yere hareket etmiyor? Yeni ürünü değiştirmeye, web sayfasındaki mesajı "içgüdüye" göre ayarlamaya çalışıyorsunuz, ancak sonuçlar hala "aynı". Müşteriler içeri girer ... ve sonra ayrılır. Sadece "Ne yanlış yaptım?"

Eğer "Müşteri Tahmin Et" durumuyla karşı karşıya kalıyorsanız, bu bir baş ağrısı ... Doğru yere geldiniz! Çünkü bugün sizi "durai" pazarlamasını gerçekten ölçebilecek bir "bilime" dönüştürecek "gizli silah" ile tanışacağım. Bu silah, gerçek verilerden "tahmin etmeyi bırakmanıza" ve "satışları başlatmanıza" yardımcı olacak "A/B testi" araçlarıdır! Bakalım ne. Ve para kazanmak için e-ticaret web sitenizi nasıl değiştirebilirsiniz?

Hayattaki asıl sorun: "Çok fazla trafik ... ama satışlar gelmedi."

Bu, birçok çevrimiçi işletme sahibinin karşılaştığı bir yansımadır. SEO'da çok zaman ve para harcıyoruz, Google'ı çekiyoruz, sosyal medyada içerik yapıyoruz. İnsanları "dijital mağazamıza" getirmek, ancak bunun yerine bu klasik sorunlarla tapınakları oturmak ve tutmak zorunda kaldı:

• Sepet terk etme: Sepete ürün eklemek için baskı yapan birçok insan var. Ama ödeme süreci ... sessizce kayboldu
• Conaversion oranı Düşük Kil: Web Sitesini görmeye gelen insanların oranı, gerçekten satın alan kişilere kıyasla çok azdır, ancak ürünlerimiz kimse kadar iyi değildir.
• Web sitesini değiştirin ... Satışlar Her Yere Düşüyor: Web sitesinin daha güzel olması için geliştirmek istiyorum, ancak yeni tasarımı her değiştirdiğinizde, hissi satışlarına göre daha kötü!
• Nerede çözmeye başlayacağınızı bilmiyorum: Sorun nedir? Resim güzel değil mi? Renk Satın Alma düğmesi olağanüstü değil mi? Yoksa kelimeler tatmin etmiyor mu? Bu soruların hepsi kafada.

Böyle bir çözüm bulamayan "labirentte sıkışmış" gibi hissedin, "bilgi" den daha fazla "tahmin" ve insanları açılış sayfasını tıklatan psikolojiyi , bu devreden bir çözüm bulmanın başlangıcıdır.

‍

Bu sorun neden ortaya çıkıyor: "Veri" Desteği Olmadan Kararlar

Sorunu doğrudan çözmemize neden olan asıl neden. İyi olmadığımız ya da denemediğimiz için değil, çevrimiçi iş dünyası olarak "yorumlar" ve "kişisel duyguları" yaşayarak karar verdiğimiz için en tehlikeli tuzak. Çoğu soruna neden olur:

• Çok fazla içgüdü inanıyorum: "Bence bu renk daha güzel." Veya "Bence bu kelime müşteriler için hoş olmalı." Bu görüşler, iyi niyetlerden bile. Ancak müşterilerin bizim gibi düşünecekleri garantili bir şey yok.
• Hippo Etkisi (yüksek ücretli kişinin görüşü): Karar, organizasyondaki en yüksek pozisyona sahip olanların görüşlerine bağlıdır. Değişimin piyasayı karşılamamasına neden olan bilgilere veya gerçek müşterilere yakın olmayabilir
• İstediğim gibi tasarlanmış (Komite tarafından tasarım): Takımdaki herkesin kendi görüşleri var. Net bir konumu olmayan ve gerçek bir etki yaratamayan "uzlaşma" sonucu web sayfasının ortaya çıkmasını sağlamak.

Web sitesini gerçek bilgi olmadan değiştirdiğimizde, "Gözlerinizi Kapat" dan farklı olmadığını doğrulamak, hedefe şanslı olabiliriz. Ancak çoğu zaman "para kaybı" ve "kaybedilen fırsatları kaybeder" maalesef

‍

Kalırsa, nasıl etkilenecek: "satışlar büyümez"

Verilerin kullanımını görmezden gelmek ve "lanet olası" pazarlamaya devam etmeye devam etmek, Domino gibi Domino gibi olumsuz etkilere neden olacaktır. Ve işinizi yavaşça ısırın:

• Pazarlama bütçesini yakmak: İnsanları satışın kapatılmasında etkili olmayan bir web sitesine çekmek için reklam bütçesi olan "sızdıran tank" a para döküyorsunuz. Boşuna fon kaybı mı
• İş durdurur ve sollamalar: Bir dönüşüm oranı ekleyemezsiniz çünkü hala "stomp" derken. Veri ve A/B testi kullanan rakipleriniz her gün web sitelerini geliştiriyor ve pazar payınız için yavaş yavaş yarışıyor.
• Takım Güven Kaybı: Web'i geliştirmek için çok çalışırken, somut sonuçlar hiç görülmedi, ekip iktidarı tükenmeye başlayacak ve kararlar vermeye güven duymayacak.
• Havada eksik olan kâr: Satın alma işlemine yol açmayan her tıklama "kayıp gelir" dir. Sol dönüşüm oranı sürekli olarak düşüktür. Her gün senin olması gereken karı bırakmak

bir web akışı platformunda iyileştirmesi veya Shopify'da dönüşüm oranı optimizasyonu deneylerden tüm bilgilere ihtiyaç duyar.

‍

Herhangi bir çözüm var mı? Ve nereden başlamalı: "A/B testi"

Bu randomizasyon devresinden çözümü, "A/B testi" olan "bilimsel süreçleri" piyasaya sürmektir.

A/B testi nedir? En kolay olanı konuşurken, "karşılaştır". Hangi sürümün daha iyi çalıştığını görmek için web sayfasının (veya daha fazlasının) 2 sürümünü oluşturuyoruz, örneğin:

• A sürümü (kontrol): kullandığımız geleneksel web sayfasıdır.
• Sürüm B (varyant): Bazı öğeleri "bir" "değiştirdiğimiz" web sayfası, düğme rengini değiştirmek, düğmedeki metni değiştirmek gibi.

Ardından, araçları ziyaretçiyi 2 gruba, bir gruba "bölmek" için kullanacağız. Grubun diğer sürümü B sürümünü görecek ve hangi sürümün insanların "tıklatmasını" veya "satın al" daha fazla yapabileceğini ölçebiliriz. Sonuç artık "yorumlar" değil, bize müşterilerin ne sevdiğini söyleyen bir "ampirik bilgi".

Ve nereden başlamalı?

1. Net Hipotez: "Renk düğmesini değiştirmenin" şimdi griden yeşile satın alındığına inanıyorum. Yeşil renk olağanüstü olduğu ve bağlantıyı iletebileceği için tıklamaya yardımcı olacaktır. "
2. Yüksek etki seçin: Ana sayfa, ürün sayfası veya sepet sayfası gibi en önemli ve en önemli sayfalarla teste başlayın.
3. Tek tek test edildi. Değişken: B sürümünde aynı anda birçok şeyi değiştirmeyin, çünkü daha iyiyse, onu gerçekten daha iyi hale getiren faktörün ne olduğunu bilmiyorsunuz.

Harvard Business Review ve VWO gibi güvenilir bir bilgi kaynağı bu ilkeleri iyice açıkladı. CRO'nun önemli bir temeli olan (dönüşüm oranı optimizasyonu)

‍

Eskiden başarılı olan gerçek şeyden örnekler: Kılıflar, "Düğmeleri" değiştiren% 12 ilaveye sahip deri torbalar

Daha net olmak için el yapımı deri çantalar satan e-ticaret kasasına bir göz atın.

• Sorunlar: Bu dükkanda üründe birçok insan var. Ancak birisi ödeme işlemini girmek için "hemen satın alın" düğmesine bastı (arabaya ekleme oranı düşük).
• Varsayım: Ekip, "Şimdi Satın Al" düğmesinin siyah olduğuna inanıyor. Hala tereddüt eden müşteriler için çok baskı ve ciddi görünebilir. Dost ve daha az basınç olan "Sepeti Ekle" (Sepete Ekle) düğmesine dönüştürüldüğünü düşünüyorlar. İnsanların daha fazla tıklamaya cesaret etmesi gerekir
• Deney A/B testi:
  • Sürüm A (kontrol): "Hemen satın alın" ile siyah düğme
  • Sürüm B (varyant): "Sepete Ekle" metnine sahip parlak yeşil düğmeler
• Sonuçlar: Testi 2 hafta çalıştırdıktan sonra, sonuçlar ** sürümünün (yeşil düğme 'sepeti eklediğini) A sürümünden daha yüksek bir tıklama hızıyla%25'e kadar gösteriyor! ** Ve fiili ödemenin sonuçlarına bakarken, bu küçük değişikliğin neden olduğunu buldu ** Mağazanın genel satışlarının%12'ye kadar arttığını ** Bir ek reklam ücreti bile ödemeden!

Bu, "tahmin etmekten" bilgi ile ilgili olarak değişen deneyin gücüdür.

‍

Takip etmek istiyorsanız, ne yapmalı? (Hemen kullanılabilir): 5 İlk A/B testiniz için kolayca kolay

Burada okuyun, muhtemelen kendi web sitenizle denemeye başlamak istersiniz, değil mi? Beklemek zorunda değilsin! İşte 5 basit A/B test deneyi fikri, ancak hemen yapabileceğiniz güçlü:

1. "Ana Konuyu" (başlık) test edin: Ürün sayfanızdaki başlığı değiştirmeyi deneyin. "Özelliklere" ("%100 gerçek inek deri çantalar" gibi) vurgudan "faydalara" odaklanmaya ("daha da güzel olan her gezi için güvenilir çantalar" gibi) vurgudan
2. "CTA'daki metin" ü test edin: "Şimdi sipariş" vs "gibi farklı kelimeler arasında karşılaştırın." VS "ürün detaylarına bakın. Bu koleksiyonu alışverişe"
3. "CTA düğmesini" test edin: Web sitesinin arka plan rengiyle (beyaz arka plan, taze turuncu düğme gibi) kullandığınız orijinal renge kıyasla "kesme" rengini kullanmayı deneyin.
4. "Ürünün ana resmi" ni test edin: Beyaz arka plan üzerindeki ürün (ürün çekimi) ile ürün görüntüleri arasında gerçek hayattaki modeller/modellerle (yaşam tarzı çekimi) karşılaştırın.
5. "Güven rozetlerini" test edin: Satın alma düğmesinin yakınında "ülke çapında ücretsiz teslimat", "garantili memnuniyet" veya "%100 güvenli" simgesi gibi güvenilirlik yaratan bir sembol eklemeyi deneyin

büyüme araçlarına dönüştürmenin önemli bir ilk adımıdır . Uzmanlardan yardıma ihtiyacınız varsa, e-ticaret optimizasyon denetim hizmeti, denemeye başlamanız gereken noktayı işaret etmeye yardımcı olabilir.

‍

İnsanların merak ettiği sorular ve temizlenen cevaplar

Böylece güvenle başlayabilirsiniz, cevaplamak için A/B testi hakkında ortak bir soru derledim. Acaba buradan.

S1: Web sitemde çok fazla insan yok. A/B testi yapabilir misin?
C: Bunu yapabilir, ancak istatistiksel bir önem için çalıştırılması uzun sürebilir veya başka bir seçenek, renk düğmesini değiştirmek yerine tüm sayfayı değiştirmek gibi "güçlü" ve "net" etkisini yapabilmesi beklenen değişiklikleri test etmeyi seçmeniz gerektiğidir.

S2: A/B testi SEO'yu olumsuz etkiliyor mu?
C: Dezavantajı yok. Doğru uygulamayı takip ettiğiniz sürece Google, web sahibini kullanıcılar geliştirmek için deneyler yapmaya teşvik eder ve teşvik eder (kullanıcı deneyimi). Önemli olan, "gizleme" adı verilen bir teknik kullanmaması veya içeriği kasıtlı olarak görmek için Googlebot'a göstermemesi gerektiğidir. Ama kullanıcının başka bir şey görmesine izin ver

S3: Ne kadar koşmalıyım?
C: Sabit cevap yok. Ancak ilke "istatistiksel güvenilir sonuçlar elde edene kadar çalıştırın" (çoğunlukla% 95 güven düzeyinde kurulur) ve her gün farklı davranışlardan kaçınmak için kullanıcıların davranışlarıyla (en az 7-14 gün) kapsanmalıdır. Sadece 1-2 gün sonra sonuçları özetlemek için acele etmeyin.

‍

Anlaması kolay olmak için özet + yapmaya çalışmak istiyorum

A/B testi, "Duygu'a Göre Çalışma" dan "Bilgi ile Çalışma" ndan gelen bir değişikliktir. "Müşterilerin gerçekten istediklerini" birleştiren "Müşterilerin gerçekten istediklerini" birbirine bağlayan bir köprüdür, e-ticaret mağazalarınızın büyüme potansiyelinin kilidini açmak için en önemli adım

Başlamaktan korkma. Bugün denediğiniz küçük değişiklikler yarın işiniz için muazzam satışlar yaratan bir "dönüm noktası" olabilir. Basit bir fikir seçmeyi deneyin. İlk A/B testinizi yapmaya başlamak için bu makalede verdik. Ve vizyon satışlarının kendi ellerinizdeki verilerden büyüdüğünü keşfedeceksiniz, ne kadar heyecan verici!

Henüz satışları tahmin etmeye hazır mısınız? Web verimliliğini artırmak için deneyler planlamanıza ve yapmanıza yardımcı olacak uzman bir ortağın dönüşüm oranı optimizasyon hizmetimiz her adımda size yardımcı olmaya hazırdır! Bugünden itibaren ölçümde büyüme yaratmaya başlayın!

‍

‍