E-ticaret için veri ambarı tasarımı

Hayattaki asıl sorun

İşletme sahipleri için, hızla büyüyen e-ticaret, bu tür bir görüntü ile hiç "baş ağrısı" var mı? Shopify'dan satışlar iyi, Google reklamlarındaki kampanya güzel koşmak gibi, Facebook ve Tiktok'taki en büyük katılım sürekli geliyor ... ama işteki önemli soruları yanıtlarken "Sekiz yön"

Tüm bilgiler "dağılmış", öndeki bir yığın yığın gibi farklı yerlerde. Ama önce nereden başlayacağınızı bilmiyorum Bu sorular her gün kafanızda dolaşıyor, değil mi?

• "Hangi reklam kampanyası bizim için gerçekten 'para kazanma' kabul edildi?"
• "'Çok satın alan' ve 'tekrar satın almak için geri dönen' müşteriler en sık ... onlar nereden geliyorlar?"
• "Neden bazı müşteriler bastırıyor? 'Sepete ürün ekleyin' ve 'kayboluyor.'
• "Yeni bir müşteri (CAC) ve müşterimizin ömrü (CLV) bulma maliyeti. Ne kadar?"

Eğer başını sallıyorsanız endişelenmeyin. Bu sorunla tek başına karşılaşmadınız. Bu, genişleyen işin "normal" dir. Ama iyi haber şu ki ... bu dağınık bilgileri bir "hazine" işine dönüştürecek bir "çözümü" var.

İllüstrasyonlar istemi: Birçok ekranda baş ağrısında oturan işletme sahiplerini gösteren infografik görüntüler, her ekran tüm karışık verilerle Google reklamlarının, Facebook ve Google Analytics'in Shopify'ın gösterge tablosunu gösterir. Karışıklık ve görünmez

Bu sorun neden meydana geldi?

So -Called "veri siloları" veya "Sailo verileri" nin neden olduğu birçok bilgiye sahip olmasına rağmen, sizi "okyanustaki iğne" gibi hissettiren ana sebep.

"Silo" nun farklı pirinç türlerini ayıran büyük bir pirinç depolama tankı gibi olduğunu düşünün. İş bilgileriniz de:

• Silo 1: Shopify mağaza satışları, ürün bilgileri, müşteri siparişleri.
• Sylo II: Google Analytics (GA4) Mağaza web sitesi kullanım davranışı, trafik kaynağı.
• Sylo I 3: Google/Facebook/Tiktok Reklamları Performans Veri Kampanyasını Toplayan, Tıklayın, İzlenim
• Sylo 4: CRM veya e -posta pazarlama sistemi. Müşterilerle iletişim verilerini toplamak.

Her platform kendi işlerini iyi yapmak için tasarlanmıştır, ancak "konuşmak için yaratılmamıştır". Sonuç, her setin değiş tokuş etmeden veya birbirine bağlanmadan kendi "evlerinde" saklanmasıdır. En başından beri "müşteri yolculuğu" nu görememizi sağlıyor, sadece kesme görüntüleri görüyoruz. Bu, veri analizinin derinlikte içgörü bulmasına neden olan tüm sorunların kaynağı neredeyse imkansızdır.

İllüstrasyon istemi: 4 "Sixlo" her tankın bir Shopify, GA4, Facebook Reklamlar simgesi olduğunu ve CRM'nin sıkıştığını ve birbirlerinin arasında kalın bir duvara sahip olduğunu gösteriyor. Bağlantıyı görmeyi imkansız hale getirir

Eğer kalırsa nasıl etkilenecek?

İş bilgilerinizin hala "siloda sıkışmasına" izin vermek, sadece "daha zor" yapmakla kalmaz, aynı zamanda işletmenizin "büyümesi" ve "kârını" doğrudan etkiler. Korkunç etkilerin ne olduğunu görelim:

• Eksik bilgiler hakkında yanlış karar: Facebook'ta kötü görünen reklam kampanyalarını "kapatabilirsiniz", ancak aslında kampanya sizin için en yüksek CLV'ye sahip müşterileri getiriyor. Ya da öte yandan, iyi bir kampanya için "bütçe" olabilirsiniz. Bunun yerine bir kez satın alan ve sonra kaybolan müşterileri çeker
• Muazzam pazarlama atıkları: Hangi kanalların gerçekten iyi olduğunu bilmiyorum (YG). Tahmin ile "pazarlama atılır" güce gibisiniz. Etkili olmak için bütçeyi kanıtlanmış bir şekilde tahsis etmek yerine
• Kişiselleştirme fırsatını kaçırın: 360 derece müşteriyi tanımanın hiçbir yolu yok, promosyonu veya e -postayı ayrı ayrı yapmak. (Kişiselleştirme), satışları artırmaya ve markaya sadakat yaratmaya yardımcı olacak.
• İşletmenin "büyük resmini" göremiyorum: "Premium müşterilerin birlikte satın almayı sevdiği ürünler" gibi önemli stratejik soruları cevaplayamayacaksınız. Veya "Müşterilerin satın almayı durdurmak üzereyken hangi davranışlar?" Bunlar silo arasında gizli bilgilerdir. Ve uzun vadeli işte ölümün bir göstergesidir

Başka bir deyişle, verilerin dağılmasına izin vermek. Sanki yan aynaya bakarak öne çıkmaya çalışıyorsunuz. Ön cama bakmadım

İllüstrasyonlar istemi: Grafik, borudan "Veri Siloları" adı verilen çatlaklarla sızan "pazarlama bütçesi" ni gösterir ve işletme sahibi, kavşakta bilgilerin belirsiz olduğuna dair yanlış karardır.

Herhangi bir çözüm var mı? Ve nereden başlamalı?

Bu sorunun çözümü "tüm silo duvarları kırmak" ve daha sonra sadece tek bir yerde güçlü bir "merkezi veri deposu" oluşturur. Hangi teknik olarak buna "veri ambarı" diyoruz

Veri Ambarı Nedir? En kolay anlayışta konuşmak, "aynı formda" aynı yerde "özel olarak analiz edilen" için hazır olmak için tüm kaynaklardan (Shopify, GA4, ADS, CRM vb.) Verileri "toplamak" için tasarladığımız "büyük merkezi veritabanı" dır.

Ve nereden başlayacak? Bugün bir veri ambarı oluşturmak artık uzak bir konu değil. Somut bir fiyata başlamamıza izin veren bulut teknolojisi ile bu etkinlik için en popüler araç:

• Google BigQuery : Google'dan çok güçlü bir veri ambarı. Veri işleme hızı ile ünlü ve Google Analytics (GA4) ve Google reklamlarıyla sorunsuz bir şekilde çalışma.
• Amazon Redshift : Amazon Web Hizmetleri'nden (AWS) büyük kuruluşlarda son derece popüler olan ve ekosistemde birçok aracı olan bir dev.

Başlangıç, bilgileriniz için yeni bir ev olarak kullanılacak veri ambarı "seçmek "dir. Ve çeşitli silolardan bilgi bir araya getirecek e-ticaret için veri mimarisini

İllüstrasyonlar istemi: Shopify, GA4, ADS arasında "kırık duvarı" gösteren infografik görüntüler ve her silodan "Veri Ambarı" sembolüne (Google Bigquery simgesini veya Amazon Redshift'i kullanabilir) veri boru hattı akışlarını gösteriyor.

Eskiden başarılı olan gerçek şeyden örnekler

Daha net olabilmek için özel kahve çekirdekleri ve çevrimiçi kahve ekipmanı satan bir e-ticaret markası olan "The Daily Grind" hikayesine bir örnek vermek istiyorum.

Karşılaşılan sorunlar: Daily Grind, hem Facebook reklamlarıyla hem de Google reklamlarıyla pazarlama. Toplam satışların arttığını biliyorlar. Ancak hangi yoldan "en çok (yüksek değerli müşteriler) ödeyen müşteri" diye cevap veremedi? Pazarlama ekibi her ay hangi platformun eklenmesi gerektiği konusunda tartıştı. Aynı görüntüyü sağlayan her platformun gösterge tablosundan yalnızca verileri kullanarak

Sorun Nasıl Çözülür: Daily Grind, Google Bigquery'de veri ambarı oluşturmaya yatırım yapmaya karar verir. Shopify, Google Reklamları ve Facebook reklamlarından bilgi çekmek için ETL araçlarını (Extract, Transform, Load) kullanırlar. Ardından tüm "müşteri yolculuğunu" analiz etmek için verileri Business Intelligence (BI) aracına bağlayın.

İnanılmaz Sonuçlar: Sadece 3 ay. Bundan sonra, iş oyununu değiştiren içgörüleri keşfettiler!

• Facebook reklamlarından müşterilerden 2,5 kat daha fazla müşteri ömür boyu değerine (CLV) sahip olacağını buldular
• Birinci sırada "kahve öğütücü satın alan" müşterilerinin "kahve çekirdekleri aboneliği" satın almak için geri dönme şansının diğer müşterilerden% 40 daha yüksek olduğunu görüyorlar.

Bu içgörüden, Daily Grind stratejiyi "sallanan bütçeyle" ayarladı, çoğu Google aramasına gidiyor ve kahve öğütücü satın alan müşteriler için, özellikle piyasadan gelen bir kampanya oluşturuyor. Ve iş, artık "duygulara" değil, "gerçek bilgilere" dayanarak sürdürülebilir bir şekilde büyüyor

İllüstrasyonlar istemi: "The Daily Grind" kahve dükkanının ROI ve CLV'sinin yükselen grafiğini gösteren başarı öyküsü stili görüntüsü, kahve çekirdekleri ve kahve ekipmanlarının bir resminin yanı sıra, "nihayet en iyi müşterilerimizin nereden geldiğini biliyoruz!"

Takip etmek istiyorsanız, ne yapmalı? (Hemen kullanılabilir)

Burada okuyun, muhtemelen kendiniz için "Sallo" a başlamak istersiniz, değil mi? Veri ambarı tasarım süreci karmaşık görünebilir. Ancak 5 ana adım için aşağıdaki gibi somut bir adım olarak sindirebiliriz

1. Hedefleri ve iş sorularını belirleyin (hedefleri tanımlayın): Bu adım en önemlisidir. Önce en çok cevapları bilmek istediğiniz "soru" için bir şey yapmaya başlamadan önce, "Hangi Grup En Yüksek LTV'ye sahiptir?" Veya "Hangi pazarlama kampanyası en iyi getiridir?" Açık hedef, yapıyı noktada tasarlamanıza yardımcı olacaktır.
2. Veri kaynağını belirtin ve anlayın (veri kaynaklarını tanımlayın): Google Analytics 4 , tüm reklam platformları, CRM sistemleri ve hatta Google tabakaları gibi sahip olduğunuz tüm "Altı LO" listeleri Hangi veri toplama anlayın.
3. Doğru teknolojiyi seçin (teknoloji yığınınızı seçin):
   • Veri Ambarı: Google BigQuery ve Amazon Redshift [Cite :,] veya başka bir yetenek arasında seçim yapın
   • ETL/ELT Aracı: Silodan "çekilmesine" yardımcı olacak araçları seçin ve hem kodu, kodun kendisini (Python'u kullanma gibi) hem de hazır (Fivetran, Stitch, Airbyte gibi) içeren depoya "indir" depoya "indirin".
   • BI/Görselleştirme Aracı: Verileri Looker Studio (ÜCRETSİZ), Power BI veya Tableau gibi güzel bir gösterge tablosu olarak analiz etmek ve görüntülemek için araçları seçin.
4. ETL/ELT'yi başlatın (ETL/ELT işlemini uygulayın): Bu, çeşitli kaynaklardan (çıkartma) bilgi çekmek için "veri borusu" oluşturma işlemidir, küçük bir veri dönüşümü (dönüşüm) olabilir ve veri ambarına (yük) otomatik ve tutarlı bir şekilde indirebilir.
5. Veri modelleri oluşturun ve analiz edin (Model ve Analiz): Tüm bilgiler bir araya geldiğinde son adım, ilk kez belirlediğiniz iş sorularını cevaplamak için BI aracında analiz edilmesi kolay olacak şekilde "organize etmek" veya "veri modeli" oluşturmaktır. birinci taraf veri yönetimi stratejisine sahip olmak , prosedürün en etkili olmasına yardımcı olacaktır.

Başlangıçta bazı teknik uzmanlık gerektirebilir. Ama sonuç kesinlikle yatırıma değer

İllüstrasyonlar istemi: Hedefleri tanımlamadan veri ambarı oluşturma, kaynakları tanımlayın, teknolojiyi seçin, ETL uygulayın, analiz etmek için, her adımda anlaşılması kolay simgeler kullanarak 5 adımlı infografik (5 adımlı infografik).

İnsanların merak ettiği sorular ve temizlenen cevaplar

Veri ambarının oluşturulması her zaman soruları olan bir konudur. En yaygın soruları derledim. Net bir cevapla ve anlaşılması kolay

S1: Çok yüksek bütçeli bir veri ambarı mı? C: Geçmişte belki evet. Ancak şimdi, Google BigQuery veya Amazon Redshift gibi bulut hizmetleriyle, başlangıç maliyeti çok daha düşük. Küçük bir ölçekten başlayıp gerçekte kullanıldığı gibi ödeme yapabilirsiniz. (Gittikçe Ödeme), geçmişte sunucunun kendisinin yatırımına kıyasla erişilmesi çok daha kolay. S2: Programcı ekibi yoksa bunu yapabilecek mi? A: Yapabilir. Şu anda, düşük kod/kodsuz bir araç var. Çeşitli kaynaklardan verileri bir kod yazmaya gerek kalmadan veri ambarına bağlamanızı sağlayan birçok (Fivetran, Airbyte gibi) vardır. Bununla birlikte, temel teknik bilgiye sahip olmak veya uzman danışmanlara sahip olmak, projenin daha sorunsuz ve daha hızlı olmasına yardımcı olacaktır. S3: Veri ambarı Shopify'ın veritabanından farklı mı? C: "Hedefler" de farklı. Shopify veritabanı "işlemsel" (OLTP). Hızlı ve doğru olması gereken sipariş, kesme gibi "mağaza işlemi", ancak veri ambarı "analitik" (OLAP), aynı zamanda stratejik içgörü bulmak için birçok kaynaktan "veri analizi" için tasarlanmıştır. S4: İşim ne zaman veri ambarı hakkında düşünmeye başlamalı? C: İyi bir sinyal, her bir platformun "artık cevap veremeyeceği" verdiği "gösterge paneline hazır" hissetmeye başladığınızda. Derin işiniz. Ya da, kendi veri ambarı olmanın zamanının geldiğinin sinyali olan bir raporlanabilir yapmak için Excel'de bir araya gelen birçok kişiden veri çekmek için günler harcamanız gerektiğinde.

İllüstrasyonlar istemi: Büyük soru işareti simgesine sahip Soru-Cevap stili görüntüsü ve etrafta 4 küçük soru var. Her birinin bütçe için fiyat etiketi resmi, programcılar için kodu olan bir kişi gibi küçük bir simgesi vardır.

Anlaması kolay olmak için özet + yapmaya çalışmak istiyorum

Son bölüme vardık. Özetle, kısaca: e-ticaret bilgilerinizin "silo" a dağılmasına izin verin. Mükemmel malzemelere sahip olmakla aynı. Ama asla harika bir yemek olarak yemek yapmazdı, "fırsatlar" ve "avantaj" ın terk edilmesidir. Maalesef.

Veri ambarının oluşturulması, düzensiz bilgilerinizi "güçlü silah" olarak değiştirecek "en önemli yatırım" dır, veri duvarını kırmanıza, 360 derecelik bir müşteri perspektifi oluşturmanıza ve işletmenin her adımına karar vermenize yardımcı olur. "Gerçek bilgi" artık "tahmin" değil.

Karmaşıklığın bir engel olmasına izin vermeyin. Bugün küçük bir adımdan başlayarak, gelecekte iş büyümeniz üzerinde kesinlikle büyük bir etki yaratacaktır.

Kârlı olmak zorunda olduğunuz bilgileri değiştirmenin zamanı geldi mi?

E-ticaret işinizin en yüksek potansiyelinin kilidini açmaya hazırsanız, ancak nasıl başlayacağınızdan emin değilseniz. Uzman ekibimiz tavsiye vermeye hazır.

E-ticaret için bir veri ambarı tasarım uzmanına danışmak için buraya tıklayın. Özgür! Dağınık bilgileri bizimle sürdürülebilir bir büyüme aracına dönüştürelim.

İllüstrasyonlar istemi: Güçlü ve ilham verici görüntüler, "Önce" (veri kaotik) görüntülerini "Veri Kaosundan İş Netliğine kadar ileriye dönük bir okla" gösterge paneli "e (güzel ve net gösterge tablosu) görüntüler. Bugün başlayın!"

‍